Prédire l'avenir grace à l'analyse prédictive

Au lieu d'utiliser les données pour comprendre à posteriori ce qui s’est passé, de plus en plus d’entreprises utilisent les données en temps réel pour anticiper ce qui va suivre.
Lorsque la récession a frappé en 2008, un détaillant d'électronique grand public, Best Buy a vu ses ventes de téléviseurs LCD, les réfrigérateurs et les ordinateurs portables s’écrouler. La multiplication des promotions n’avait pas permis à elle seule de faire revenir les clients.

Dans cette optique,  Best Buy décida d’analyser à la loupe ses livres de vente, en s’appuyant sur les capacités d'analyse de logiciels, pour étudier les tendances d'achat des clients et discerner des schémas de prévision de l'achat. Par le biais de l'utilisation du logiciel d’analyse Omniture, l’entreprise a appris, entre autre, que 7% de ses clients représentaient 43% de ses ventes.  En outre, l’outil informatique a prédit qu’en offrant un financement à taux zéro sur les achats portant sur des objets multiples - par opposition à, disons, un simple téléviseur à écran plat unique – le chiffre d'affaires irait en augmentant. L’utilisation de logiciels d'analyse de développe dans un large éventail d'industries, de biens de consommation, de services alimentaires, de marchés financiers et maintenant dans la fabrication.  Les problématiques de tarification des produits, de prévision de stock ou de projection de la demande en matière de main-d'œuvre nécessitent une interprétation perspicace des données critiques.  À bien des égards, cela reflète l'évolution de l'intelligence d'affaires au cours des dix dernières années - la capacité à mieux comprendre le passé grâce à l'accessibilité immédiate des données.

L’analyse prédictive fait partie intégrante de la stratégie commerciale, ce n’est plus seulement un domaine d'intérêt pour les entreprises qui se contentaient d’analyser l’historique de affaires. Désormais, les entreprises reçoivent des alertes et disposent de données en temps réel favorisant un pilotage fin et rapide, elles disposent d’une boule de cristal qui leur donne une idée de ce qui pourrait arriver dans l'avenir !
L’application de ces solutions est variée :  Les données d'entretien, par exemple, se prêtent aisément à ce type d’exercice, extrapolées elles permettent de prédire le moment où les problèmes peuvent se produire ou quand une machine-outil est susceptible d'avoir besoin d’entretien.  Les sociétés qui sont profondément tributaires de matières premières, peuvent également tirer profit de l’analyse prédictive qui peut les aider à prévoir la fluctuation des cours et donc à optimiser l’achat et l’approvisionnement de matières premières.
Valero, un acteur important dans le secteur du pétrole et du raffinage du gaz, utilise la technologie du logiciel SAP Manufacturing Intelligence et d'intégration (MII) pour ses 15 raffineries aux États-Unis dans le cadre d'un projet visant à créer une plus grande visibilité.   S'il une panne a lieu quelque part, elle est immédiatement mise en évidence.  MII peut alors prédire l'impact de cet incident en terme de perte de production et de coût.
Bien sûr, les prédictions du logiciel et ses analyses ne sont bonnes que dans la mesure de la qualité et l'étendue des données disponibles.  La première étape est donc la collecte ciblée d’informations, qu’il faudra maintenir actualisées tout au long de l’utilisation de l’outil.  Les gestionnaires doivent ensuite définir les cibles d’analyse, prenant en compte par exemple, les processus commerciaux, les clients, le marché et la concurrence. Il n’existe pas de solution magique qui donne toutes les réponses, mais l’analyse de ce qui a lieu au sein de votre système d’information permettant au fil du temps de mieux maîtriser l’avenir.
L’analyse prédictive semble gagner du terrain sur le marché du logiciel.  IBM vient d’acquérir le système d’analyse prédictive de SPSS en Juillet pour 1,2 milliards de dollars.  Et IDC prévoit que le marché de 1,4 milliard de dollars des analyses avancées, dont l'analyse prédictive est un sous-ensemble, va augmenter de 10% chaque année jusqu'en 2011.
Selon une étude d’Accenture qui interrogé 600 entreprises américaines et britanniques, les deux tiers de personnes interrogées ont cité ce domaine comme une priorité absolue à long terme.